Оперативна автоматизация и агентски AI

Не сме обвързани с конкретен модел. Сравняваме GPT, Claude, Gemini и open-source варианти спрямо Вашето натоварване и избираме за всяка задача поотделно. Класификация и извличане често се изпълняват на по-малки и по-евтини модели; задачите с тежко разсъждение използват frontier модели. Абстракционният слой означава, че смяната на доставчик е промяна в конфигурацията, а не пренаписване.

Сравняваме автоматизирания обем и точност с изходното ниво на ръчния Ви процес (спестени човешки часове). Ако системата не постигне 3-кратна възвръщаемост през първото тримесечие, преработваме конвейера.

Всеки продукционен агент е заключен към определена версия на модела и се наблюдава от автоматизирана тестова рамка, която работи всяка вечер. Обновяванията се извършват само след стриктни тестове.

Използваме валидиране на JSON схема за улавяне на структурни грешки, RAG за обосноваване на отговорите върху Ваши източници (а не върху паметта на модела) и оценка на увереността. Ако резултатът е под прага, се изпраща за преглед от човек.

Проектите за автоматизация обикновено се движат между $30k и $150k за изграждане плюс месечни разходи за извод (inference). Изводът струва между $0.01 и $0.50 на изпълнение в зависимост от сложността; следим разходите в реално време.