Kostenoptimierte KI-SaaS & Lösungen

Ja. Durch die Verwendung gemeinsamer Basismodelle und austauschbarer Adapter-Schichten halten wir die monatlichen GPU- und API-Kosten extrem niedrig. Wir fokussieren uns zuerst auf einen klaren, hochrentablen Anwendungsfall, damit sich die Einsparungen sofort bemerkbar machen.

Piloten starten bei $15k für einen Einzelanwendungsfall-Copilot oder Dokumentensuche. Ein Multi-Workflow-Deployment mit individuellen Integrationen liegt typischerweise zwischen $40k und $80k. Monatliche Betriebskosten hängen von Teamgröße und Nutzungsvolumen ab, übersteigen aber selten $1k für Teams unter 50 Personen.

Ja. Wir bieten BSI-konforme private Deployments speziell für den Mittelstand an. Selbst gehostete Open-Source-Modelle verbleiben auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Wir dokumentieren Sicherheitsmaßnahmen gemäß BSI-Grundschutz und unterstützen bei der Erstellung des IT-Sicherheitskonzepts für Ihre KI-Systeme.

Dreißig Tage bis zu einem funktionierenden Piloten, den Ihr Team täglich nutzt. Neunzig Tage bis zu messbaren Zeitersparnissen – wir ermitteln den Ausgangswert des manuellen Prozesses in der Discovery, damit die Verbesserung quantifiziert ist, nicht nur gefühlt. Wenn Woche vier kein aktiv nutzendes Team zeigt, überarbeiten wir das Design, bevor wir weiter bauen.

Zwei Faktoren. Aufgabenkomplexität – Klassifikation und Extraktion laufen auf kleineren, günstigeren Modellen; reasoning-intensive Workflows brauchen Frontier-Modelle. Volumen – bei niedrigem Volumen gewinnt API-Preisgestaltung; bei hohem Volumen werden selbst gehostete Open-Source-Modelle günstiger. Wir benchmarken beides gegen Ihre Arbeitslast und zeigen Ihnen die Rechnung.