SaaS & Soluciones de IA optimizadas en costes

Sí. Al utilizar modelos base compartidos y capas de adaptadores intercambiables, mantenemos los costes mensuales de GPU y API extremadamente bajos. Nos enfocamos primero en un caso de uso estrecho y de alto ROI para que el ahorro sea inmediato.

Los pilotos empiezan en $15k para un copiloto de un solo caso de uso o búsqueda documental. Un despliegue multi-flujo con integraciones personalizadas suele situarse entre $40k y $80k. El coste operativo mensual depende del tamaño del equipo y volumen de uso, pero raramente supera los $1k para equipos de menos de 50.

Sí. Todas nuestras implementaciones para pymes españolas cumplen con la LOPD-GDD (Ley Orgánica 3/2018) y el RGPD. Ofrecemos despliegues privados en infraestructura europea, firmamos contratos de encargado de tratamiento y proporcionamos documentación de cumplimiento lista para tu delegado de protección de datos. Tus datos nunca salen de la UE salvo que lo autorices explícitamente.

Treinta días hasta un piloto funcional que tu equipo usa a diario. Noventa días hasta ahorros de tiempo medibles: establecemos la línea base del proceso manual en el descubrimiento para que la mejora sea cuantificada, no percibida. Si en la cuarta semana el equipo no lo está usando activamente, rediseñamos antes de seguir construyendo.

Dos factores. Complejidad de la tarea: clasificación y extracción funcionan con modelos más pequeños y económicos; flujos con razonamiento intensivo necesitan modelos de frontera. Volumen: a bajo volumen, el precio por API gana; a alto volumen, los modelos open-source autoalojados resultan más baratos. Hacemos benchmark de ambos contra tu carga de trabajo y te mostramos los números.